Cet article, rédigé par Aure Pellefigue, Head of Product Marketing chez Bonitasoft, a été initialement publié sur le site Solutions Numériques & Cybersécurité. Il met en lumière l'importance de la mesure concrète et lisible de l'efficacité des processus métiers automatisés pour améliorer la compétitivité des entreprises.
L'automatisation des processus métiers améliore la productivité des entreprises, mais les gains restent souvent flous. Mesurer concrètement et de manière lisible l'efficacité des automatisations devient essentiel pour la compétitivité des organisations. Cela permet une optimisation continue des processus basée sur une analyse précise des données, améliorant les performances et alignant les opérations avec les objectifs stratégiques, explique Aure Pellefigue de Bonitasoft.
Visibilité par les données
Pour les entreprises cherchant à augmenter leur productivité, il est crucial d'évaluer régulièrement l'efficacité des processus métiers. L'analyse détaillée des données des processus automatisées identifie succès et blocages, permettant des ajustements pour une performance améliorée. Il est essentiel de simplifier les données complexes pour guider les utilisateurs sur les indicateurs clés et faciliter une prise de décision éclairée.
Optimisation des processus métiers automatisés
La visibilité complète des processus est clé. Les statistiques sur le volume, le temps d'exécution et le nombre d'étapes fournissent des informations précieuses. Des outils spécifiques d'analyse des processus métier permettent de suivre tout le cycle d'optimisation, de la conception à l'implémentation et à la mesure des résultats sur la productivité.
Mesurer l’efficacité en continu
Mesurer continuellement l'efficacité des processus assure leur performance par rapport aux objectifs et identifie les opportunités d'amélioration. Cela permet aussi aux fonctions supports de rendre des comptes précis et d'affiner leurs stratégies d'automatisation avec des rapports détaillés.
IA et Machine Learning : exploiter le potentiel des données
L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) ouvrent de nouvelles perspectives pour l'analyse et l'optimisation des automatisations. Ils permettent d'extraire des informations précieuses des données, détecter des tendances et anomalies, et anticiper le déroulement des processus pour alerter les utilisateurs en cas de déviations.
En résumé, l'automatisation des processus métiers nécessite une évaluation et une optimisation continues pour atteindre son plein potentiel, avec l'aide de l'IA et du machine learning pour une analyse et une amélioration plus fines.
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