Process Mining et Bonita
Le process mining peut être utilisé avec la technologie BPM pour identifier des processus inefficaces dans l’entrepise. Ces processus peuvent être améliorés, repensés et automatisés avec Bonita.
Les algorithmes de Process Mining (process performance mining) peuvent être utilisés dans Bonita pour fournir une visibilité, une analyse et une meilleure compréhension des modèles opérationnels de l’entreprise, grâce à des informations en temps réel sur les performances actuelles et des indicateurs d’améliorations potentielles.
Process performance mining dans le BPM
Contrairement aux techniques classiques de process mining qui se concentrent sur la découverte de processus, notre utilisation d’une extension innovante de process mining permet d’apprendre n’importe quel modèle de processus métier déjà automatisé dans la plateforme BPM.
- Propose des prédictions orientées vers un objectif
- Pas besoin de connaître les données à l’avance
- Résultats faciles à interpréter
- Propose des recommandations
- Détection des valeurs anormales, des boucles, des latences et des goulots d'étranglement dans une application de processus en direct.
- Analyse au niveau des processus, chemins et tâches
- Prend en compte les durées et les occurrences réelles et prévues
Le process mining est bien plus que la découverte des processus...Je vois clairement une tendance vers le process mining prédictif. Il n'est pas suffisant de diagnostiquer les problèmes ; les outils doivent aussi être capables de prévoir les délais et les déviations avant qu'elles n'adviennent.
Prof.dr.ir. Wil van der Aalst, Process and Data Science, RWTH Aachen University
Process mining et Performance Mining à l'ère du numérique
Alors que la vision que les entreprises ont des processus métier évoluent de séquences de tâches statiques réalisées machinalement à un contexte dynamique et centré sur le client, les plateformes BPM (Business Process Management) s'adaptent également en vue d'aider les organisations à gérer et automatiser ces processus.
Le collaborateur augmenté grâce à la technologie IA : une meilleure information conduit à de meilleures décisions
Des algorithmes d'AI process mining analysent en arrière-plan les données archivées pour détecter des tendances, et ensuite les appliquer aux processus en cours pour prédire les problèmes et inefficiences.
Les utilisateurs obtiennent des informations en temps réel sur la performance des processus en cours et ce qui pourrait être amélioré.
L'intelligence humaine dans la prise de décision est enrichie par le machine learning afin d'éviter les goulots d'étranglement, améliorer l'efficacité et mettre en lumière les améliorations de processus potentielles.
Process Analytics et Bonitasoft
- Les technologies d’analytique des processus mettent l’accent non seulement sur les performances des processus, mais aussi sur ce que les entreprises peuvent faire pour les améliorer.
- Combinez l’analytique des processus avec le BPM, le Process Mining et d’autres technologies liées aux processus pour fournir de la visibilité, de l’analyse et de la compréhension aux utilisateurs sur leurs performances actuelles et trouver des opportunités d’amélioration.
- Bonitasoft soutient le projet open source Process Analytics dont la mission est d'aider les développeurs à visualiser et à surveiller les données d'exécution des processus à l'aide de la notation standard BPMN2.
- Le projet Process Analytics a publié un ensemble de librairies qui peuvent être facilement intégrées dans les applications et outils existants.
- Ces librairies sont entièrement intégrées à la plateforme Bonita pour fournir des capacités de visualisation, de monitoring et d’amélioration de vos projets d’automatisation des processus.
