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Bonita Intelligent Continuous Improvement

Utilisez l'intelligence artificielle pour amener de la visibilité, analyser et avoir une meilleure compréhension des modèles opérationnels grâce à une information en temps réel sur les performances courantes et des indicateurs d'améliorations potentielles.

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Le collaborateur augmenté grâce à la technologie IA : une meilleure information conduit à de meilleures décisions

Des algorithmes d'AI process mining analysent en arrière-plan les données archivées pour détecter des tendances, et ensuite les appliquer aux processus en cours pour prédire les problèmes et inefficiences.

Les utilisateurs obtiennent des informations en temps réel sur la performance des processus en cours et ce qui pourrait être amélioré.

L'intelligence humaine dans la prise de décision est enrichie par le machine learning afin d'éviter les goulots d'étranglement, améliorer l'efficacité et mettre en lumière les améliorations de processus potentielles.

 

Process mining - Intelligence Artificielle prête à l'emploi, une innovation BPM

Contrairement aux techniques classique de process mining qui se focalisent sur la découverte du processus, nous utilisons une extension innovante du process mining qui permet l'apprentissage de tout type de processus métiers automatisé dans la plateforme BPM :

  • Prédictions orientées objectifs

  • Pas besoin de connaître la donnée à l'avance

  • Résultats faciles à interpréter

  • Peut fournir à la fois des prédictions et des recommandations

  • Détecte les données aberrantes, les boucles, les latences et les goulots d'étranglement dans une application de processus en production

  • Analyse au niveau des processus, chemins et tâches

  • Prend en compte les durées réelles et prédites ainsi que les occurrences

 

 

 

process mining

 

Source: Process Mining, Data Science in Action, Wil van der Aalst, 2016

le process mining est bien plus que la découverte des processus...Je vois clairement une tendance vers le process mining prédictif. Il n'est pas suffisant de diagnostiquer les problèmes ; les outils doivent aussi être capables de prévoir les délais et les déviations avant qu'elles n'adviennent.” 

Prof.dr.ir. Wil van der Aalst, Process and Data Science, RWTH Aachen University 

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Optimisation de processus intelligente en temps réel

Le module Bonita Intelligent Continuous Improvement peut être connecté sur une plateforme Bonita existante et en production, pour immédiatement commencer à repérer des tendances sur les données historiques des processus exécutés et faire des prédictions appliquées aux processus en cours.

Exemple : Prévoir le délai de gestion d'une demande de prêt à partir d'un objectif métier spécifique, comme  « traiter la gestion de la demande en 2 jours. »

 

Pilotage d'activité

  • Créez des dashboards en utilisant les données historiques stockées dans Elasticsearch et détectez les données aberrantes, les boucles, les latences et les goulots d'étranglement dans vos modèles métiers. 

  • Combinez les approches pilotage et process mining pour donner de la visibilité, des analyses et des éléments de compréhension aux utilisateurs sur la manière dont ils performent et quelles sont les opportunités d'amélioration.

Bonita Business Activity Monitoring
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Ecoutez François Madjlessi- Université Paris Dauphine et Julien Fontaine - CGI parler d'intelligence artificielle et de son apport dans le cadre du Business Process Management.

 

 

Vous voulez en savoir plus sur Bonita Intelligent Continuous Improvement?

Facile à installer et à configurer, n'interromp pas les processus en production, disponible en tant que module additionel de la souscription Bonita.

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